La IA identifica baterías en el flujo de residuos
Lion Vision ha desarrollado un sistema que combina sistemas de visión artificial con técnicas de aprendizaje automático para detectar, visualizar y eliminar baterías de iones de litio y otros elementos peligrosos del flujo de residuos.
El sistema Lion Vision puede analizar más de medio millón de imágenes en un período de 24 horas y detectar más de 600 baterías cilíndricas por hora a medida que los desechos pasan por debajo. Aunque el sistema actualmente se centra en la detección de baterías cilíndricas, se puede programar para detectar más de 40 subtipos de baterías y otros objetos peligrosos como los vaporizadores.
El sistema de detección de Lion Vision se utiliza en varios sitios de todo el Reino Unido, sobre todo en SWEEEP en Kent, donde cada día se procesan 100 toneladas de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE). Entre estos residuos, el sistema Lion Vision detecta aproximadamente más de 4.500 baterías de cilindros cada día.