¿Puede la IA contribuir a la circularidad del plástico?
Un nuevo informe, investigado y escrito por Eunomia Research and Consulting en nombre de Amcor y TOMRA, analiza cómo la tecnología de clasificación mediante reconocimiento de objetos y marcadores puede contribuir a la circularidad y la trazabilidad en el reciclaje de envases de plástico en Europa.
El informe, Advanced Sorting for Circularity, concluye que, para muchos formatos de envases de plástico, es probable que una mayor optimización de las tecnologías de clasificación existentes sea suficiente para mejorar la circularidad. Para los desafíos de clasificación restantes, el reconocimiento de objetos podría ser la tecnología de clasificación avanzada más rentable para permitir una mayor circularidad, incluso en comparación con la tecnología de marcadores.
El informe, encargado por Amcor, TOMRA y otros actores líderes de la industria, se publica en el sitio web de Eunomia y ahora está disponible para su descarga gratuita .
Demanda de mayor sostenibilidad
La industria de los envases de plástico se enfrenta actualmente a una creciente demanda de mayor sostenibilidad, en particular en términos de aumento del contenido reciclado y promoción de una economía circular. Esta presión varía en toda Europa, pero está impulsada principalmente por las demandas públicas y gubernamentales, lo que hace que los propietarios de marcas adopten prácticas más sostenibles. La legislación de la UE también impone requisitos a los envases, en particular el Reglamento sobre envases y residuos de envases (PPWR), que se espera que entre en vigor a finales de 2024.
Este nuevo informe examina cómo las tecnologías de clasificación por reconocimiento de objetos y marcadores pueden contribuir a la circularidad y la trazabilidad en el reciclaje de envases de plástico, específicamente en la UE, Noruega, Suiza y el Reino Unido.
La metodología del informe implica la identificación de polímeros y formatos de material de envasado que no se clasifican adecuadamente con las tecnologías existentes para lograr la circularidad. A continuación, evalúa nuevas tecnologías (es decir, tecnologías de clasificación avanzadas) que podrían permitir la clasificación y clasificación de estos tipos de envases de plástico posconsumo. También se investigan varias nuevas tecnologías de clasificación basadas en sensores y marcadores. Tres han sido preseleccionadas para el modelado detallado de costos y rendimiento: reconocimiento de objetos, marcadores químicos y marcas de agua digitales.
El estudio se centra en las soluciones de clasificación que proporcionan una materia prima adecuada para los procesos de reciclaje mecánico, que a su vez producen material adecuado para los fabricantes de envases. Este enfoque se basa en el supuesto de que se debe explorar el potencial de circularidad a través de los procesos mecánicos antes de confiar en los procesos de reciclaje químico.
Proporcionar una dirección clara
Los resultados del estudio incluyen información sobre la circularidad de las aplicaciones de plástico rígido y flexible , la trazabilidad y la implementación. Estos hallazgos proporcionan una dirección clara para la inversión y la innovación específicas en tecnologías de clasificación, destacando la importancia de alinear las opciones tecnológicas con los objetivos de reciclaje específicos y los requisitos únicos de los diferentes tipos de envases. A medida que la industria avanza hacia el cumplimiento de los objetivos de contenido reciclado de la UE, esta comprensión matizada será esencial para orientar los esfuerzos hacia prácticas de reciclaje de envases de plástico más efectivas y sostenibles.
El análisis concluyó que la clasificación avanzada solo es necesaria para un número limitado de problemas de circularidad. Para los plásticos rígidos, esto se relaciona con aplicaciones sensibles al tacto en HDPE y PP, donde las soluciones de clasificación actuales no son suficientes para lograr la circularidad. Para los plásticos flexibles, la clasificación avanzada no es necesaria para producir grados de reciclado, pero puede ser necesaria para lograr grados sensibles al contacto para el reciclaje mecánico, a la espera de más evidencia de desempeño. Como el objetivo de la clasificación avanzada tal como se modela es aumentar la circularidad en un flujo de desechos que ya se recolecta y clasifica para el reciclaje utilizando tecnologías existentes, la implementación de la clasificación avanzada de esta manera no aumentará significativamente las tasas generales de reciclaje para los plásticos rígidos o flexibles.
Todas las tecnologías avanzadas de clasificación podrían ofrecer una mayor trazabilidad, aunque es razonable suponer que esta sería mayor con los marcadores digitales que con el reconocimiento de objetos. Sin embargo, la trazabilidad requeriría una inversión significativamente mayor de la necesaria para lograr una mayor circularidad y, en el caso de los marcadores, requeriría marcar muchos más paquetes. No está claro si existe la voluntad de pagar por una mayor trazabilidad.
Parece muy probable que el reconocimiento de objetos pueda adoptarse (y podría decirse que lo hace) mucho más rápidamente que las tecnologías de etiquetado.
Elegir la solución más rentable
El informe concluye que es probable que se sigan adoptando tecnologías de reconocimiento de objetos, que pueden ofrecer una solución más rentable a la circularidad.
Tanto la industria del plástico como los responsables de las políticas deberían considerar si el uso de tecnologías de etiquetado como una solución para el mercado masivo ofrece suficientes beneficios adicionales para justificar el costo adicional y el complejo proceso de implementación.
Andy Grant, director técnico y director del proyecto en Eunomia, afirmó: «Dado el creciente interés por las soluciones basadas en marcadores para clasificar los envases de plástico, las conclusiones de este informe deberían resultar oportunas para la toma de decisiones en toda Europa y los Estados miembros. Este informe concluye que no es probable que sea necesaria la aplicación de tecnologías de clasificación avanzadas para facilitar el reciclaje circular en muchos formatos de envases porque la tecnología existente es suficiente. En los casos en que es necesaria la clasificación avanzada, ya vemos algunos ejemplos; en algunos formatos de plásticos rígidos, el reconocimiento de objetos ya está dando resultados tangibles. En los formatos flexibles, es necesario seguir trabajando para determinar cuáles de los formatos avanzados pueden ser necesarios».